Yapay Zekadan Kripto Sektörüne Kritik Destek: Veri Koruma

Artık bir çok sektörde yapay zeka (AI) ve blockchain teknolojilerinin birlikte kullanımının yarattığı fırsatları görüyoruz. 

Örneğin, sağlık sektöründe, AI hastalıkları teşhis etmek ve tedavi etmek için kullanılırken, blockchain, hastaların verilerini güvenli bir şekilde saklamak için kullanılmaya başlandı. Tarım sektöründe, AI verimliliği artırmak ve üretimi optimize etmek için kullanılırken, blockchain, gıda güvenliği ve takibi için kullanılıyor. Lojistik sektöründe, AI teslimat sürelerini optimize etmek ve maliyetleri düşürmek, blockchain, tedarik zinciri yönetimi ve takibi için kullanılıyor. 

Bir yandan da kripto sektöründe AI kullanımının yaygınlaştığını görüyoruz. Pek çok proje, ölçeklenebilirliği, güvenliği ve işlevselliği iyileştirmek için AI yaklaşımlarını uyguluyor halde. Yapay zekanın yüksek verimi işleme, bu verilerden analiz ve öngörüler çıkarabilme kabiliyeti bu birlikteliği zorunlu kılıyor. Bildiğiniz gibi kripto para piyasalarının volatilitesi, yatırımcılar için hem fırsat hem de risk anlamına gelir. Yapay zeka, piyasa verilerini analiz ederek gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etme kapasitesine sahip. Bu teknoloji ile yatırımcıların daha bilinçli kararlar alması sağlanıyor. AI, portföy yönetimini otomatikleştirerek, riskleri azaltırken yatırım getirisini maksimize etmeye de yardımcı oluyor. Aynı zamanda, piyasa koşullarına göre alım satım stratejilerini optimize etmemizi sağlıyor. 

• İlginizi çekebilir: Vitalik Buterin, Kripto ve Yapay Zekanın Birleşimi Konusunda Uyardı

Günümüzün dijital dünyasında, bütün sektörlerin uykularını kaçıran siber saldırılar ripto para ekosistemi açısından da önemli bir endişe kaynağı. 

Örneğin, 2014 yılında Mt. Gox borsasının hacklenmesi 850,000 Bitcoin'in çalınmasıyla sonuçlanmış ve birçok kullanıcının finansal bilgileri sızdırılmıştı. Geçen hafta Coindesk Türkiye’nin siber güvenlik bülteninde 2024’ün ilk ayında 17 adet siber saldırı olayının gerçekleştiğini öğrendik. Yapay zeka kripto eko sisteminin daha güvenli olması açısından da önemli işler yapıyor. Ağ yapısının zafiyetlerini süreli tarıyan araçlardan, veri sızıntılarını önleyen DLP sistemlerine, genel güvenlik yapısının omuriliğini oluşturan SIEM sistemlerine kadar bir çok güvenlik yaklaşımıartık AI destekli ve pek çok kaynaktan kendilerine akan yoğun miktardaki veriyi anlık olarak analiz ederek, şüpheli hareketlerin saptanması ve güvenlik ihallerinin önlenmesi açısından eşi benzeri olmayan imkanlar sunuyorlar. Ayrıca kara para aklamanın ve dolandırıcılığın önlenmesinde de AI destekli KYC/AML sistemlerini kullanıyoruz. 

Ancak, AI'ın kripto sektöründe kullanımı, veri koruma ve mahremiyetle ilgili bazı soruları beraberinde getiriyor. Örnek olarak kişisel verilerin işlenmesi sırasında öğrenme sürecinin yetersiz tanımlanması veya eğitim verilerindeki önyargıların yanlış kararlara yol açması gibi sorunlar, kullanıcı mahremiyetini tehlikeye atabilir.

Bu örnekler, AI ve blockchain teknolojilerinin sağladığı faydalardan maksimum düzeyde yararlanırken, bu teknolojilerin sunduğu riskleri yönetmek için sağlam bir kurumsal risk yönetimi stratejisinin gerekliliğini vurguluyor. Bu bağlamda, teknolojik yeniliklerin getirdiği fırsatlardan faydalanırken, veri koruma ve güvenlik standartlarına uyum sağlamak, tüm sektörler için hayati önem taşıyor.