Jeneratif Yapay Zeka Web3 ile Çarpıştığında

ChatGPT ve diğer yapay teknolojilerinin piyasaya sürülmesi, Web3 geliştiricilerinin hayal güçlerini derinden etkiledi. Yapay zeka artık popüler konu olmanın ötesinde jeneratif yapay zeka ve Web3'ün kesişiminde potansiyel ürünler olabileceğini gösterdi.

Gerçek fırsatlar, gelecekten gelen ama teknolojik olarak mümkün olan fikirler yapay zekaya olan inancımızı daha da artırıyor. IntoTheBlock CEO'su Jesus Rodrigez #Consensus2023'ün Hash sahnesinde yapay zeka ve Web3'ün kesişimlerine, potansiyel fırsatlarına değindi.

James Rodrigez şu anda piyasa istihbarat çözümü olarak faaliyet gösteren IntoTheBlock'un genel müdürü olmakla beraber, Columbia Üniversitesinde Uygulamalı yapay zeka dersleri veriyor. Rodrigez'in uygulamalı bir eğitmen olmasının yanında genel müdürlüğünü yaptığı IntoTheBlock şirketinin de aktif makine öğrenmesi ve yapay zeka modülleri barındıran ürünler geliştiren ekibe liderlik ediyor. Ayrıca Factory adında hali hazırda yatırım turu kapatmış bir yapay zeka şirketinin kurucu ortağı.

Rodrigez konuşmasına yayınlanan GPT, GPT-4 gibi ürünlerin nereden geldiğine ve akademik geçmişine atıfta bulunarak başladı. İşte Rodrigez'in konuşmasından öne çıkan bazı notlar:

• Yapay zeka modelleri sürekli paradigma değişimlerinden geçen ve gelişen modellerdir. Temel model, geleneksel makine öğrenmesinden farklıdır; çünkü önceden etiketlenmiş verilerle (örneğin, bir resim sınıflandırma algoritmasıyla bu bir kedi bu bir köpek gibi) modelleri eğitiyorduk. Şimdi ise bu modelleri etiketlenmemiş verilerle eğitiyoruz; yani, Wikipedia ve benzeri yerlerde çok sayıda etiketlenmemiş resimler kullanıyoruz. Bu iki kıyasta gördüğümüz şey, hiç beklemediğimiz şekilde birbirinden farklı özellikler sergilemeleri oldu. Modern yapay zeka modellerinin edindiği girdilerle e-mailler üretebildiğine, metinden görüntüler yarattığına ve birbirinden farklı veri gruplarını birbiri için anlamlı hale getirebildiğine tanık olduk.

• Modern yapay zeka modellerinde çıktı öncesi parametreleri değiştirerek aynı veri grubuyla çok farklı çıktılar alabilme imkanı bulduk. Bu ayarlama imkanı geleneksel makine öğrenmesine kıyasla, veri işleme sürecini sürekli tekrar ederek anlamlı çıktılar edinene kadar yapay zekayı daha derin yönlendirme fırsatı verdi.

• GPT3'ün insanları neden bu kadar etkilediğine ve bir önceki sürüme göre neyi farklı yaptığını pek çok insan konuşmadı. GPT3'ün geçmişinin yapay zekanın alt dallarından pekiştirmeli öğrenmeye dayandığını belirtmekte fayda var. Bugün pekiştirmeli öğrenme dikeyinde akademik derinliğin artırılması ve odaklanılması GPT'nin yeni sürümlerini ve bu dikeydeki ürünleri daha da hızlandıracak.

• Web3 için yapay zeka ile kesişimi ele alacak olursak piyasa ve cüzdan kullanım alanlarında başlamakta fayda var. Bugün en yaygın ürün olan cüzdanlar iletişime oldukça kapalı durumda. Cüzdan veya borsa üzerinde bir işlem yaratmadan önce onunla iletişime geçmek hiç de fena olmazdı sanki. Özellikle ChatGPT'nin hayatımıza sağladığı bu adaptasyonla yapay zeka kullanmak için iletişim şahane bir araç. Bugün cüzdanlarımıza Uniswapta son yarım saat nasıldı? Curve'de balinalar ne yapıyor? gibi sorular sormak yerinde olacaktır. Bir geliştirici bakış açısıyla benzer şekilde GitHub copilot gibi yardımcı bir aracı solidity veya benzer Web3 araçlarıyla ürün geliştirmek için kullanabilmek hiç de uzak olmasa gerek. Yapay zekanın bu kaldıraç etkisiyle cüzdan ve borsalardan iç görüler almak için istihbarat uygulamalarını birer uzman gibi takip etmek zorunda kalmayacağımız bir gerçek.

• Web3 ve yapay zeka kesişiminde hiç kuşkusuz NFT'ler ile ilgili sağlayacağı olağanüstü faydalar mevcut. Bir koleksiyona yatırım yapmadan önce sanatçının ilham kaynağı hakkında jeneratif bir yapay zekadan destek almak, duygularımıza tepki veren NFT'ler yaratmak çok kolay olabilir.